Ալգորիթմներ ՝ համակարգչային գիտության մեջ ալգորիթմը լավ սահմանված հրահանգների կամ կանոնների մի շարք է ։ Նրանք նախատեսված են որոշակի խնդիր լուծելու կամ որոշակի առաջադրանք կատարելու համար: Ալգորիթմները հիմնարար նշանակություն ունեն հաշվարկների համար և վճռորոշ դեր են խաղում տարբեր ծրագրերում ։ Որոնման համակարգերից և տվյալների վերլուծությունից մինչև արհեստական ​​ինտելեկտ և ծածկագրություն

Ալգորիթմների հիմնական բնութագրերը.

1․ Լավ սահմանված քայլեր. Ալգորիթմները բաղկացած են հստակ սահմանված քայլերի կամ հրահանգների վերջավոր հաջորդականությունից, որոնք կարող են իրականացվել համակարգված:

2․ Մուտք և ելք. Ալգորիթմներն ընդունում են մուտքային տվյալները որպես պարամետրեր և արտադրում են ելք՝ հիմնվելով մուտքագրման և ալգորիթմի տրամաբանության վրա:

3․ Պայմաններ․ Նրանք կարող ենք ընդունել պայմաններ և շարժվեն այդ պայմաների հիման վրա։

4․ Վերջնական. Ալգորիթմները պետք է ավարտվեն որոշակի թվով քայլերից հետո՝ ապահովելով, որ դրանք անվերջ չեն աշխատում:

5․ Ճշգրտություն. Ալգորիթմները պետք է արտադրեն ճիշտ արդյունք բոլոր վավեր մուտքերի համար և համապատասխանեն նշված պահանջներին կամ սահմանափակումներին:

Ալգորիթմներ ՝ տեսակները․

1․ Տեսակավորման ալգորիթմներ. Տեսակավորման ալգորիթմները տարրերը դասավորում են որոշակի հերթականությամբ, օրինակ՝ թվային կամ բառարանագրական կարգով՝ հեշտացնելու որոնման գործողությունները:

2․ Որոնման ալգորիթմներ. Որոնման ալգորիթմները տեղորոշում են թիրախ տարրը տվյալների հավաքածուի մեջ, օրինակ՝ զանգված կամ ցուցակ՝ օգտագործելով տարբեր մեթոդներ, ինչպիսիք են գծային որոնումը կամ երկուական որոնումը:

3․ Գրաֆիկական ալգորիթմներ. Գրաֆիկական ալգորիթմները գործում են գրաֆիկների վրա, որոնք բաղկացած են գագաթներից (հանգույցներից) և եզրերից (միացումներից)՝ լուծելու այնպիսի խնդիրներ, ինչպիսիք են ամենակարճ ճանապարհը գտնելը կամ ցիկլերը հայտնաբերելը:

4․ Դինամիկ ծրագրավորում. Դինամիկ ծրագրավորման ալգորիթմները բաժանում են բարդ խնդիրները փոքր ենթախնդիրների և լուծում դրանք ռեկուրսիվ կերպով՝ պահպանելով համընկնող ենթախնդիրների լուծումները՝ արդյունավետությունը բարելավելու համար:

Ալգորիթմներ ՝ կիրառում

1․ Որոնման համակարգեր. Որոնողական համակարգերն օգտագործում են ալգորիթմներ՝ վեբ էջերը սողալու և ինդեքսավորելու համար, որոնման արդյունքները դասակարգելու համապատասխանության հիման վրա և օգտվողներին ճշգրիտ և օգտակար տեղեկատվություն տրամադրելու համար:

2․ Տվյալների վերլուծություն. Ալգորիթմներն օգտագործվում են տվյալների վերլուծության մեջ՝ մշակելու, վերլուծելու և տվյալների մեծ հավաքածուներից պատկերացումներ հանելու համար՝ հնարավորություն տալով ձեռնարկություններին կայացնել տեղեկացված որոշումներ և կանխատեսումներ:

3․ Արհեստական ​​բանականություն. AI ալգորիթմները, ինչպիսիք են մեքենայական ուսուցումը և խորը ուսուցման ալգորիթմները, թույլ են տալիս համակարգիչներին սովորել տվյալներից, ճանաչել օրինաչափությունները և որոշումներ կայացնել առանց հստակ ծրագրավորման:

4․ Գաղտնագրություն. Գաղտնագրման ալգորիթմները գաղտնագրում և վերծանում են տվյալները, որպեսզի ապահովեն հաղորդակցությունը, պաշտպանեն զգայուն տեղեկատվությունը և ապահովեն գաղտնիությունը:

5․ Հաշվարկային կենսաբանություն. Ալգորիթմներն օգտագործվում են հաշվողական կենսաբանության մեջ՝ վերլուծելու ԴՆԹ-ի հաջորդականությունները, մոդելավորելու կենսաբանական համակարգերը և ուսումնասիրելու գենետիկ տատանումները և մուտացիաները:

Բաժանորդագրվեք Տելեգրամ ալիքին բաց

չթողնելու համար նոր նյութերը ՝ https://t.me/hayqsystem