Ի՞նչ է նեյրոնային ցանցը : Նեյրոնային ցանցը արհեստական ​​ինտելեկտի տեխնիկա է, որը համակարգիչներին սովորեցնում է մշակել տվյալները այնպես, ինչպես մարդու ուղեղը: Սա մեքենայական ուսուցման գործընթացի մի տեսակ է, որը կոչվում է խորը ուսուցում, որն օգտագործում է փոխկապակցված հանգույցներ կամ նեյրոններ շերտավոր կառուցվածքում, որը հիշեցնում է մարդու ուղեղը:

Այն ստեղծում է հարմարվողական համակարգ, որի միջոցով համակարգիչները սովորում են իրենց սխալներից և անընդհատ կատարելագործվում: Այս կերպ արհեստական ​​նեյրոնային ցանցերը փորձում են ավելի բարձր ճշգրտությամբ լուծել այնպիսի բարդ խնդիրներ, ինչպիսիք են փաստաթղթերի ամփոփումը կամ դեմքի ճանաչումը:

Ի՞նչ է նեյրոնային ցանցը : Ո՞րն է նեյրոնային ցանցերի կարևորությունը

Նեյրոնային ցանցերն օգնում են համակարգիչներին խելացի որոշումներ կայացնել՝ սահմանափակ մարդկային ներդրմամբ: Նրանք կարող են ուսումնասիրել և մոդելավորել հարաբերությունները ոչ գծային և բարդ մուտքերի և ելքերի միջև: Օրինակ, նեյրոնային ցանցերը կարող են կատարել հետևյալ խնդիրները.

1. Ախտորոշում, օգտագործելով բժշկական պատկերների դասակարգումը

2. Նպատակային շուկայավարում, օգտագործելով սոցիալական լրատվամիջոցների զտումը և վարքագծային տվյալների վերլուծությունը

3. Ֆինանսական կանխատեսումներ՝ օգտագործելով ֆինանսական գործիքների պատմական տվյալների մշակումը

4. Էլեկտրական բեռի և էներգիայի պահանջարկի կանխատեսում

5. Համապատասխանություն և որակի վերահսկում

6. Քիմիական միացությունների որոշում

Մեքենայական տեսողություն

Մեքենայական տեսողություն պատկերներից և տեսանյութերից տեղեկատվություն և իմաստ հանելու համակարգիչների կարողությունն է: Նեյրոնային ցանցերի օգնությամբ համակարգիչները կարող են տարբերել և ճանաչել պատկերները ճիշտ այնպես, ինչպես դա անում են մարդիկ:

Խոսքի ճանաչում

նեյրոնային ցանցերն կարող են վերլուծել մարդու խոսքը՝ անկախ խոսքի ձևերից, բարձրությունից, տոնայնությունից, լեզվից և առոգանությունից: Վիրտուալ օգնականները, ինչպիսիք են Amazon Alexa-ն և ավտոմատ տառադարձման ծրագրակազմը, օգտագործում են խոսքի ճանաչումը ։

Բաժանորդագրվեք Տելեգրամ ալիքին բաց

չթողնելու համար նոր նյութերը ՝ Hayqsystem